一、什么是數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型？為何要數(shù)字化？

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用數(shù)字化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等）來推動企業(yè)組織轉(zhuǎn)變業(yè)務模式，組織架構(gòu)，企業(yè)文化等的變革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型是個和大數(shù)據(jù)一樣，是個有點大有點虛的概念，映射到直接落地，相對接地氣的概念就是數(shù)據(jù)化管理，也是當下很多企業(yè)正在實施的措施。

  諸如企業(yè)的財務、銷售、市場等業(yè)務自身就帶有強烈的數(shù)據(jù)分析需求，領(lǐng)導也厭倦了查看一沓沓報表，更希望看到結(jié)論化的數(shù)據(jù)。如果說運用到個人或是某一個問題的叫數(shù)據(jù)分析，那么投入到企業(yè)的業(yè)務層面用于輔助管理產(chǎn)生效益的則可稱為數(shù)據(jù)化管理。

  回顧若干年前，企業(yè)做信息化總結(jié)起來就是實施ERP系統(tǒng)，財務系統(tǒng)，人力資源系統(tǒng)，客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)等等。這些信息化的項目有一個共同特點，就是把企業(yè)的組織架構(gòu)，業(yè)務流程，運營模式等通過軟件系統(tǒng)的形式固化下來，這樣企業(yè)相關(guān)的員工，物料，設備，資金等要素就圍繞固化好的軟件系統(tǒng)運轉(zhuǎn)。如果企業(yè)管理人員發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有軟件系統(tǒng)不適用現(xiàn)在的業(yè)務，就會實施流程變革等措施來優(yōu)化現(xiàn)有的軟件系統(tǒng)，所以信息化更多的是支持業(yè)務。

  企業(yè)實施信息化后，企業(yè)相關(guān)的人，物料，設備，資金等要素就圍繞固化好的軟件系統(tǒng)運轉(zhuǎn)，但是這些要素在企業(yè)日常運營過程中實際運行情況是怎樣的，企業(yè)并不十分清楚，企業(yè)并沒有一個系統(tǒng)能實時抓取并可視化企業(yè)日常運營全景，比如客戶購買企業(yè)的產(chǎn)品和服務后的使用情況、市場的變化情況、工廠流水線的運行情況、供應鏈的運轉(zhuǎn)情況等。如果需要這些數(shù)據(jù)，大都需要通過人力來統(tǒng)計，做各種報表，費時費力，且不一定能保證數(shù)據(jù)的準確行。

  數(shù)字（據(jù)）化的本質(zhì)就是要通過收集企業(yè)日常運營的數(shù)據(jù)，客戶使用產(chǎn)品服務的數(shù)據(jù)，市場行業(yè)，趨勢等等數(shù)據(jù)，形成企業(yè)日常運營的全景圖，反映到產(chǎn)品研發(fā)、服務流程改善、精準營銷、銷售模式升級、優(yōu)化庫存等業(yè)務的改進上來。

二、企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

  在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，呼聲最大的是生產(chǎn)制造業(yè)，所以以下很多都傾向于生產(chǎn)制造業(yè)的業(yè)務情況：

第一階段：數(shù)據(jù)的鏈接、收集與整合

  數(shù)據(jù)是數(shù)字化的基礎，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步往往都是先進行數(shù)據(jù)連接。要分析什么業(yè)務，分析的指標有哪些，需要的數(shù)據(jù)有哪些，當下已有哪些數(shù)據(jù)，哪些數(shù)據(jù)不足需要定向收集。

  比如：

• 生產(chǎn)領(lǐng)域：借助傳感器等設備，捕捉生產(chǎn)線的細微動態(tài)。
• 庫存管理：通過掃碼技術(shù)追蹤庫存狀態(tài)，及物流運輸?shù)拿恳徊健?
• 銷售環(huán)節(jié)：優(yōu)化流程，增設數(shù)據(jù)采集點，確保銷售數(shù)據(jù)的全面捕獲。
• 營銷方面：利用網(wǎng)站埋點技術(shù)，洞悉用戶行為軌跡。
• .....

  數(shù)據(jù)采集的成本比較高，而且往往大動干戈。建議先做好數(shù)字化路線和場景的規(guī)劃，盡量自頂而下推導到底需要哪些數(shù)據(jù)及其采集技術(shù)，往往數(shù)據(jù)采集的難點不在于技術(shù)層面，而在于業(yè)務層面的推動。

  采集到數(shù)據(jù)還只是第一步，后續(xù)需要有大量的工作保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)有問題分析再嚴謹都是空談。建議在數(shù)字化規(guī)劃階段，需要對全數(shù)據(jù)鏈路進行詳細設計，爭取做到幾個要點：

  然后是數(shù)據(jù)整合。采集到的數(shù)據(jù)往往都分布在各業(yè)務系統(tǒng)內(nèi)，但后續(xù)分析的時候往往會涉及多種業(yè)務的數(shù)據(jù)，比如財務+銷售，所以系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘要打通，避免數(shù)據(jù)孤島。

  系統(tǒng)來看，就是從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，向上要保證數(shù)據(jù)口徑的統(tǒng)一，避免數(shù)據(jù)對不上。向下要以分析為目的來搭建數(shù)倉和數(shù)據(jù)中心，讓數(shù)據(jù)整合—數(shù)據(jù)清洗—數(shù)據(jù)分析—可視化都在一個平臺上進行。

  在這個過程通常需要借助低代碼BI平臺、數(shù)倉來搭建。

  有些數(shù)據(jù)體量大的企業(yè)會搭建大數(shù)據(jù)平臺。