北京華夏視科技術股份有限公司董事長  張殿斌：

  華夏視科參與了《印刷業數字化三年行動計劃（2025—2027年）》的起草。該文件明確了三項重點任務，其中，我認為實施印刷業數字化能力評估工程尤為關鍵。我建議所有印刷企業都應依據“印刷業數字化能力自評估公益模型”開展一次自評估，明確自身在數字化方面的實際水平。當然，這個自評估模型可能還需進一步優化調整，但目前已相當全面，涵蓋了4個一級項、15個二級項、38個三級項，還有很多定性評估。該模型旨在為印刷企業后續的數字化建設提供參考。比如，企業經過評估后若處于二級水平，后續若想提升至三級或四級水平，就能明確未來需開展的工作和努力的方向。此外，我認為數據報告也極具價值。我們不僅要了解自身企業的情況，還需掌握整個行業的動態。

  近年來，我們在數字化方面進行了一些實踐，也接觸了不少企業老板，發現很多人對數字化仍感到迷茫。因此，數字化工廠建設能為印刷企業帶來何種價值，是一個至關重要的問題。如何讓企業以最小的投入獲得最大的成效，是整個行業亟待解決的問題。對企業而言，投入多并不意味著效果就好。因此，我認為每個企業都應根據自身能力思考如何推進數字化落地。企業最重要的是做好基礎工作，增強自身實力，這才是關鍵所在。從印前到印刷再到印后，質量數據如今備受出版社、質檢中心以及印企上游等各方的關注，他們都在考慮推進質量數字化。因此，我們要建設以質量為核心的敏捷型智能工廠，不一定追求規模龐大，但要著重考慮如何更好地為企業解決實際問題。

  基于這樣的建設思路，我們進行了諸多嘗試。目前，我們將所有在線檢測設備和離線檢測設備整合為AI質檢工作站模式，實現設備間的互聯互通，并通過AI質檢工作站進行嚴格的質量管理管控。例如，工單下達后，系統會強制要求進行首張樣檢，否則工單無法通過系統審核。此外，所有質量檢測數據將統一接入AI質檢工作站的服務器進行分析。

  在質量數字化建設實踐中也存在著許多“坑”。第一個“坑”就是數據采集的盲目性。有些企業什么數據都想采集，但有些數據是沒必要采集的。數據采集需及時反饋，要保證準確性與時效性。目前，我們做數據采集很重要的一點就是為了自動報工、自動計算工資。第二個“坑”是不解決庫位問題就做AGV。不管是高峰期還是平時生產，庫位問題如果不能解決，就不用考慮做AGV。第三個“坑”是盲目跟風做數字化建設。在數字化或智能化建設過程中，一定要慎重思考，先想好怎么做，之后再去干。否則，你可能付出了時間、金錢成本，最后卻沒什么意義。

關于華夏視科

  北京華夏視科技術股份有限公司是一家專注于AI工業視覺檢測技術及裝備，并為客戶提供數字化轉型及智能工廠解決方案的高新技術企業。憑借10多年深厚的印鈔檢測技術底蘊與AI視覺檢測創新活力，公司榮獲國家級專精特新“小巨人”企業、國家高新技術企業、國家軟件企業等國家級資質認證，同時作為國家新聞出版署“印刷業數字化發展改革試點單位”及“印刷業數字化三年行動計劃（2025—2027年）”支撐單位，致力于讓AI給印刷帶來進步和改變！

  公司聚焦AI工業視覺、人工智能、企業數智化等核心業務，服務于印鈔造幣、印刷包裝、文化出版、食品飲料、鋼鐵制造等多個領域，與中國印鈔造幣、中國煙草、國藥集團、貴州茅臺、寶山鋼鐵、華潤集團、新華印刷等所屬近300家企業達成合作，成為客戶信賴的合作伙伴。

  在產業布局上，公司總部及研發中心扎根于北京，充分整合高端創新資源；以蘇州工業園為生產及智能制造基地，充分利用蘇州豐富的配套資源及人力優勢保障產品優質交付；在北京、蘇州、東莞設立營銷與服務機構，精準對接市場需求；于上海、南昌、長沙、成都、西安、海口、石家莊等地構建售后服務網絡，確保客戶需求快速響應。

  在人才建設上，公司匯聚超百名專業人才，其中近40名博士、碩士組成核心研發團隊。覆蓋圖像算法、計算機軟件、人工智能、計算成像、光學及色彩、精密機械、自動控制等專業，以深厚的技術積淀和持續創新能力，為公司技術研發提供核心驅動力。

  在技術實力上，人民幣特殊防偽檢測、色差檢測，印前電子文件檢測技術達到國際先進水平；納米級瑕疵檢測，OCR識別及尺寸測量，AI算法、分類及建模等核心技術處于國內領先地位。每年近千萬元的研發投入，聯合清華大學、北京航空航天大學、北京理工大學、北京印刷學院等高校深化產學研合作，已獲100余項國家專利、80余項軟件著作權，并通過歐盟CE認證、ISO9001質量管理體系、ISO14001環境管理體系及ISO45001職業健康管理體系認證。

  公司秉持“誠信、創新、敬業、高效”的企業精神與“為客戶創造價值”的核心價值觀，華夏視科正向著工業視覺與人工智能領域國際化企業的目標邁進。

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