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行業(yè)評論:標(biāo)簽印刷與制造領(lǐng)域的自動化

2023-10-13 23:17 來源:cpp114 文/CHEN 責(zé)編:張曉丹

摘要:
自動化可以說已成為標(biāo)簽印刷和制造領(lǐng)域的最大趨勢。雖然速度和效率、可持續(xù)性和勞動力也是熱門話題,但自動化解決了這三個問題。更先進(jìn)的技術(shù)使標(biāo)簽加工商能夠以更少的投入、更快的速度和更少的錯誤完成更多的作業(yè)。錯誤越少,浪費就越少,最終的結(jié)果就是更可持續(xù)。


  如果詢問標(biāo)簽行業(yè)中的任何人,他們都會說他們遇到了招聘問題。Affinity HR總裁克勞迪婭·圣 約翰指出,今年美國有26個州的失業(yè)率創(chuàng)下歷史新低。然而,由于退休、死亡、長期感染新冠、母親選擇不重返工作崗位等因素,新冠疫情導(dǎo)致800萬個工作崗位消失。“勞動力是企業(yè)未來發(fā)展的最關(guān)鍵問題,這是一種遞減的資源。對于一個相當(dāng)勞動密集型的行業(yè)來說,這是我們需要開始關(guān)注的問題。”


  一段時間以來,勞動力挑戰(zhàn)一直在加劇,盡管新冠疫情加劇了這一問題。現(xiàn)在,管理層每天的大部分時間都花在處理人力資源 和招聘問題上,而不是處理保持企業(yè)盈利的日常任務(wù)。LemuGroup的博杜安表示:“不幸的是,我們的工作場所仍然普遍嚴(yán)重缺乏人力。自新冠疫情以來,勞動力問題只會變得更糟,而不是更好。轉(zhuǎn)型者仍然需要將產(chǎn)品推出市場,但他們將三分之一的時間花在招聘勞動力,但問題是,如果最后找到了勞動力,如何留住他們?我們的系統(tǒng)能夠解決這些問題。我們發(fā)現(xiàn)每日產(chǎn)量增加了40%或更多,并且員工管理費用和所有相關(guān)成本都減少了。”


  自動化減輕了一些損害,因為新任務(wù)可以在不減少勞動力的情況下完成!白詣踊拿烂钪幵谟,任何可預(yù)測或可重復(fù)的人類活動都可以自動化,”哈珀公司的蒂奇特指出, “這使得機器界面更加友好,新一代勞動力更多地依賴科學(xué)而不是工藝。由于勞動力是一種日益減少的資源,勞動力問題將繼續(xù)成為人們關(guān)注的問題。自動化以及增強現(xiàn)實和人工智能的不斷出現(xiàn)將緩解這種痛苦。隨著利用顛覆性技術(shù)培養(yǎng)的新勞動力成為主導(dǎo)勞動力資源,我們必須依靠智能解決方案來縮小勞動力挑戰(zhàn)和運營目標(biāo)之間的差距!


  Prati的哈塞爾伯格補充道:“由于該行業(yè)在招聘熟練勞動力方面面臨著巨大挑戰(zhàn),因此標(biāo)簽生產(chǎn)過程的自動化和簡化變得越來越重要。自動化程度越高,標(biāo)簽印刷商就越容易用技能較低的勞動力提供高質(zhì)量的產(chǎn)品!


  由于多種原因,數(shù)字印刷將繼續(xù)得到越來越多的采用。該技術(shù)有助于提高質(zhì)量和印刷速度,特別是對于短版印刷,但它也比柔印機更容易操作,這是在尋找勞動力時的一個關(guān)鍵考慮因素。愛普生的普魯特表示:“由于模擬生產(chǎn)的勞動力稀缺,因此將會有更多的工作采用自動化數(shù)字技術(shù)。我們將繼續(xù)看到來自市場各個領(lǐng)域的公司有興趣投資數(shù)字技術(shù)和一般技術(shù),這有助于推動他們的業(yè)務(wù)向前發(fā)展。”


  這項工作也能完成得相當(dāng)成功!坝捎赟urePress L-6534UV是自動化的,因此吞吐量高且勞動力投入低,”普魯特說道, “該印刷機每月為我們的客戶印刷超過200萬平方英尺的可銷售產(chǎn)品 ,不是因為純粹的印刷速度,而是因為一致、可重復(fù)、不漂移的印刷質(zhì)量、可靠的操作、易用性和一流的服務(wù) 自動化使之成為可能!


  展望未來,如果加工商還沒有開始探索其設(shè)施的自動化,那么現(xiàn)在正是時候。與數(shù)字印刷的情況一樣,這種趨勢正在迅速成為必然。


  “未來的可能性是無限的,”蒂奇特說, “隨著自動化演變成更加智能的工作流程,人工智能將產(chǎn)生更大的影響力。隨著我們不斷創(chuàng)新數(shù)據(jù)數(shù)字化,我們將培養(yǎng)克服復(fù)雜問題的能力。人工智能模擬人類智能,并將學(xué)習(xí)利用這些數(shù)據(jù)來實時識別和克服復(fù)雜的問題。未來是利用基于云的連接的數(shù)據(jù)驅(qū)動的自動化平臺的完全數(shù)字化,并將智能地確定最安全、最具成本效益的生產(chǎn)解決方案。想象一下一個有意識做正確事情的智能工廠,我們真的還有那么遠(yuǎn)嗎?”


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