不久前，科大訊飛研發(fā)的人工智能機(jī)器人——訊飛智醫(yī)助手以高分通過(guò)了2017臨床執(zhí)業(yè)醫(yī)師綜合筆試評(píng)測(cè)。聯(lián)想起此前完勝世界圍棋冠軍的阿爾法狗，這一切都引發(fā)了公眾對(duì)人工智能(英文簡(jiǎn)稱(chēng)AI)技術(shù)的熱烈猜想：人工智能會(huì)不會(huì)“碾壓”人類(lèi)？它將給人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)哪些巨變？中國(guó)能否在人工智能這場(chǎng)科技革命中進(jìn)入世界前列？

  圍繞這些熱門(mén)話題，記者采訪了相關(guān)專(zhuān)家。

  人工智能的發(fā)展前景不可限量，但目前離趕超人腦還有非常漫長(zhǎng)的距離

  “人工智能并不是一個(gè)新話題。”英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)說(shuō)，早在上世紀(jì)60年代和80年代，人工智能已有兩次發(fā)展熱潮。“此次人工智能熱潮的興起，源于學(xué)術(shù)界的算法突破——深度學(xué)習(xí)，即一種使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。2005年、2006年，已有一些比較成型的深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于制圖識(shí)別和大規(guī)模任務(wù)處理；2008年，大型圖片數(shù)據(jù)庫(kù)‘ImageNet’應(yīng)運(yùn)而生，為深度學(xué)習(xí)所需的端到端訓(xùn)練提供了良好基礎(chǔ)。2012年，計(jì)算力已經(jīng)允許科學(xué)家們?cè)趦傻饺齻�(gè)星期內(nèi)對(duì)較大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做訓(xùn)練，以前需要幾個(gè)月的訓(xùn)練甚至可以縮短到1天之內(nèi)完成。”

  宋繼強(qiáng)說(shuō)，從2012年至今，國(guó)內(nèi)研究院所和企業(yè)在人工智能方面已取得不少突破。“中國(guó)在原始創(chuàng)新算法方面相對(duì)弱一些，但更擅長(zhǎng)快速迭代和規(guī)模化，因此能夠后來(lái)居上。在這兩年的國(guó)際相關(guān)賽事中，前三名基本上被中國(guó)的團(tuán)隊(duì)包攬了。”

  “從技術(shù)角度講，通常把人工智能分為三個(gè)階段，即計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。”科大訊飛研究院院長(zhǎng)胡國(guó)平說(shuō)，在計(jì)算智能方面，機(jī)器已絕對(duì)超過(guò)人類(lèi)；感知智能就是讓計(jì)算機(jī)“能聽(tīng)(看)會(huì)說(shuō)”，現(xiàn)在感知智能基本上可以與人媲美，在醫(yī)學(xué)影像讀片等特殊任務(wù)中甚至超過(guò)人類(lèi)；認(rèn)知智能是指對(duì)知識(shí)的理解、推理、應(yīng)用，近一兩年，國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的人工智能企業(yè)主要在做這方面的研究，目前機(jī)器在閱讀理解等方面的能力已接近人類(lèi)。

  這樣發(fā)展下去，人工智能是不是很快會(huì)全面超越人類(lèi)？

  專(zhuān)家們給出的答案是否定的。

  “人工智能的發(fā)展前景確實(shí)不可限量，但所有科學(xué)技術(shù)包括人工智能，其發(fā)展都是非線性的，不會(huì)沿著一條直線永遠(yuǎn)快速向前。”中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)兼秘書(shū)長(zhǎng)王飛躍指出，許多科學(xué)技術(shù)發(fā)展到一定程度就會(huì)遭遇瓶頸，在很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)停滯不前——人工智能一波三折的歷史已經(jīng)說(shuō)明了這一點(diǎn)。