基于機器視覺的絲網印刷套準精度分析
2013-07-26 09:00 來源：大中華印藝網 責編：錢瑩
- 摘要：
- 套印是用多種顏色的油墨基于同一個參考點印刷疊色圖案的印刷技術，印品在印刷過程中需要通過多次著墨才能重現原來的顏色，這就要求每次著色都準確對齊。若幾種顏色沒有對準，印出來的印品就會面目全非，即出現了套印誤差。
①完成第一色的印刷，在這一步驟時，不需要套準精度的檢測與控制。
②圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。
③在電腦信號的控制下，完成圖像的掃描。
④將采集到圖像信息通過A/D將其數字化或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據，并且圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。
⑤處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。
⑥處理結果控制工作臺的運動，實現圖像的套準以及糾正運動的誤差等。
它與傳統方法相比，不僅具有精度高、速度快、自動化程度高等優點，還能克服傳統目視檢測容易引入人為誤差的缺點，并可提高生產的柔性和自動化程度。
基于以上分析，若出現套印誤差，在印刷過程上就表現為CMYK四色分量沒有精確重合，表現在通過CCD采集的24位真彩圖像上即為圖案的RGB三分量沒有精確重合。因此我們的基于機器視覺的智能檢測就是把待檢測產品的圖像和標準模板圖像分別分成R、G、B三個子圖，應用模板匹配的方法，在待檢測圖像上檢測R、G、B三個模板子圖的坐標，如果R、G、B三個模板子圖間的坐標誤差小于某個閾值，就可認為沒有套印誤差，否則就認為出現套印誤差。一旦處理單元判斷出有套印誤差，則發出相應控制命令由執行設備將其糾正，從而來實現套印的準確。
總而言之，機器視覺是一種比較復雜的系統。但由于機器視覺技術的優越性，人們越來越多的應用該技術。不僅可以節省人力，而且還可以提高精度，使其滿足人們的需求。因此，機器視覺系統的應用領域越來越廣泛，不僅在工業、農業、國防、交通、醫療、金融甚至體育、娛樂等等得到了廣泛應用，也在絲網印刷技術上也得到了很好的應用，并且能更好的控制印刷過程，從而提高了印品的質量。
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