第三是激發(fā)了人的想象力。極客牙醫(yī)用它進(jìn)行牙齒正畸和數(shù)字化種牙，減少風(fēng)險和痛苦；外科醫(yī)生更厲害，直接打印骨頭，只不過把材料換成添加了硅和鋅磷酸鈣，用于臨床手術(shù)；汽車維修公司用它來打印稀缺的汽車零部件，原先要等全球物流下2個月才到的一個東西，1個小時搞定了；英國科學(xué)家還在3D打印機(jī)的基礎(chǔ)上成功改造，使用液態(tài)巧克力作為“油墨”，可以打印各種形狀的巧克力，幾乎所有人都相信，3D打印機(jī)會成為食品界殺手級工具。
　　
　　3D打印機(jī)并非天價
　　
　　工業(yè)用的3D打印系統(tǒng)價格從1.5萬美元左右起，最貴的要100多萬美元。但是，普通的桌面3D打印機(jī)并不像大家想象的那么昂貴，原因是它采用了開源硬件Arduino。
　　
　　Arduino由5個國際工程師研發(fā)，剛開始是為了促進(jìn)意大利艾維里互動設(shè)計(jì)學(xué)院的發(fā)展，旨在幫助學(xué)生們實(shí)現(xiàn)把輸入的數(shù)據(jù)原型輸出。它括一個簡單易用的I/O電路板，以及一個基于Eclipse的軟件開發(fā)環(huán)境，可以用來開發(fā)可獨(dú)立運(yùn)作、并具互動性的電子用品，也可以開發(fā)出與PC相連的周邊裝置，同時能在運(yùn)作時與PC上的軟件進(jìn)行溝通。因?yàn)锳rduino讓生產(chǎn)3D產(chǎn)品又快又便宜，所以整個制造過程被大大簡化透明了。對整個3D打印產(chǎn)業(yè)來說，正是因?yàn)橛辛薃rduino和其他尾隨的開源技術(shù)，才變的更普遍、更廉價，要知道它的重組成本接近為零。
　　
　　我們在采訪創(chuàng)業(yè)者金濤的過程中，也證實(shí)了廉價一說。從2010年底到現(xiàn)在，他已經(jīng)賣出了150臺桌面機(jī)，不僅包括代理的國外品牌，還有他們自己制造的機(jī)器。他在描述自己如何設(shè)計(jì)3D打印機(jī)的時候，提到“一個做結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的英國教授，在研發(fā)出3D打印機(jī)后，就把一些關(guān)鍵的技術(shù)在網(wǎng)站上公布，供愛好者使用，我就是根據(jù)這些開源的信息研發(fā)出自己的產(chǎn)品的。”第一代產(chǎn)品售價是4000元，只有一個噴頭，只能打印一種材料；第二代產(chǎn)品正在內(nèi)測中，安裝有兩個噴頭，價格也不會過萬。
　　
　　3D打印離我們生活還有多遠(yuǎn)
　　
　　3D打印機(jī)現(xiàn)在來看，在歐美國家已經(jīng)形成了一種潮流和噱頭，多為極客和高端用戶服務(wù)。像紐約另一家利用3D技術(shù)生產(chǎn)消費(fèi)品的公司Quirky擁有20萬的注冊用戶，他們在線搜集用戶的創(chuàng)意，產(chǎn)品設(shè)計(jì)圖紙，用3D打印機(jī)以最快的速度成型，設(shè)計(jì)者常從一個創(chuàng)意就獲得不少的收入，有的用戶一年能賺幾萬美元。而美國加利福尼亞州的LegacyEffect公司，利用Objet3D打印機(jī)為電影特效片段制造3D模型和原型，為演員量身定制可以完全適合演員的臉、頸部和頭部的道具，在電影《侏羅紀(jì)公園》、《阿凡達(dá)》、《鋼鐵俠》以及《復(fù)仇者聯(lián)盟》中都有應(yīng)用。日本一家公司甚至推出了面向個人的“Baby復(fù)原服務(wù)”，只需提供嬰兒在母親肚子里的X光照片，他們便可以復(fù)原成三維圖像后，打印出一個肚子里的嬰兒模型作為紀(jì)念。
　　
　　國內(nèi)目前3D打印還有待普及，一方面是應(yīng)用于工業(yè)的高端型號投入較大，行業(yè)投資人比較慎重，處于觀望狀態(tài)，另一方面，應(yīng)用普及也就是從最近才開始，用戶缺乏對3D打印有一個深入的認(rèn)識，由于有些新聞在描述上運(yùn)用了夸張的手法，大膽的預(yù)測，所以給人的感覺是電影中的情節(jié)。
　　
　　業(yè)內(nèi)人士介紹，和美國相比，中國缺少DIY和創(chuàng)意設(shè)計(jì)的習(xí)慣，所以3D打印機(jī)的最大優(yōu)勢往往得不到發(fā)揮，要成為主流的生產(chǎn)制造技術(shù)還需要3-5年時間。此外，國外3D打印機(jī)售價過高，而且有些限制出口，國產(chǎn)3D打印機(jī)在精度、速度和打印的尺寸上還無法滿足商用的需求，在幾何圖形優(yōu)化、描繪和材質(zhì)貼圖、對切割和中空部件做打印準(zhǔn)備、支持任意三維軟件生成的數(shù)據(jù)和對超大模型的自動分段等方面還需要進(jìn)一步提升。不過，隨著熱度的提升，這塊藍(lán)海很快就會被發(fā)現(xiàn)，解決只是時間問題。