圖像修復(fù)技術(shù)的發(fā)展主要集中在兩個(gè)領(lǐng)域方向：基于紋理結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)和基于非紋理結(jié)構(gòu)的圖像修復(fù)，如圖2所示。

    
　　對(duì)于紋理結(jié)構(gòu)的圖像inpainting修復(fù)技術(shù)，如木紋、巖石花紋等，其核心思想是仿真并生成局部紋理進(jìn)行填充。因?yàn)榧y理是物質(zhì)構(gòu)成成分的分布或特征的反映，它的局部形狀信息能夠表現(xiàn)相同紋理的共性。對(duì)一張紋理圖，任取其中兩小塊紋理都是相似的，所以利用紋理合成的方法修復(fù)圖像，可以通過：(1)在一個(gè)設(shè)定范圍內(nèi)對(duì)每一個(gè)像素的顏色信息進(jìn)行直方圖統(tǒng)計(jì)；(2)創(chuàng)建權(quán)重表，計(jì)算相關(guān)像素顏色信息的確定程度；(3)評(píng)估選擇最匹配的像素進(jìn)行圖像修復(fù)；(4)如此循環(huán)直至填滿受損圖像，如圖3所示。在各種實(shí)現(xiàn)紋理合成的算法中，我們今后還應(yīng)將研究范圍從一般紋理推廣到有方向性紋理，進(jìn)一步推廣到曲面的紋理合成，視頻紋理合成等方面。

    
　　對(duì)于非紋理結(jié)構(gòu)的圖像inpainting修復(fù)技術(shù)，目前研究者多采用基于高階偏微分方程(pde)模型的修補(bǔ)算法。其主要思想是利用待修補(bǔ)區(qū)域的邊緣信息，確定擴(kuò)散信息和擴(kuò)散方向，從區(qū)域邊界各向異性的向邊界內(nèi)擴(kuò)散。該算法可同時(shí)填補(bǔ)多個(gè)包含不同結(jié)構(gòu)和背景的區(qū)域，并且對(duì)待修補(bǔ)區(qū)的拓?fù)潢P(guān)系沒有限制。另外，manou等人根據(jù)上述思想提出了一種快速圖像inpainting技術(shù)，通過在待修復(fù)區(qū)域邊界確定等光強(qiáng)線方向，用直線連接對(duì)應(yīng)的等光強(qiáng)線，邊界通過將待修補(bǔ)區(qū)鄰域信息在等光強(qiáng)線范圍內(nèi)擴(kuò)散來填補(bǔ)待修補(bǔ)區(qū)。這種方法對(duì)簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)圖像有較好的修復(fù)效果，而且修復(fù)時(shí)間大大縮短。