表一 

    以飲料安全檢測為 例，飲料安全檢測按照包裝種類主要可以分玻璃瓶和PET瓶，它們又可分為空瓶（灌裝前）和滿瓶（灌裝后），其中主要的檢測重點(diǎn)如表一所示。

    在實(shí)際的生產(chǎn)線上，混入的異物比如：瓶蓋、香煙頭、糖紙、金屬塊、玻璃碎片、包裝紙等多種多樣，生產(chǎn)線的速度也從每小時2萬瓶到6萬瓶不等。包含這些異物在內(nèi)的問題點(diǎn)嚴(yán)重影響到了產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)品品牌，對食品安全構(gòu)成了甚至是致命性的威脅。以人工檢測為主體的檢測手段已經(jīng)在速度和精度上不能夠得到保證，現(xiàn)實(shí)的需求迫切需要取代人工檢測的穩(wěn)定而又高速智能自動化檢測技術(shù)。以圖像處理為核心的智能自動化檢測技術(shù)在國外已經(jīng)擁有超過20年以上的成功經(jīng)驗(yàn)，啟科自動化系統(tǒng)公司從海外聘請了資深圖像處理專家，從技術(shù)的核心做起，迅速地把這項高尖端技術(shù)轉(zhuǎn)化為自身的核心競爭力。

    圖-3為圖像獲得和圖像處理的一例，為了對瓶內(nèi)異物進(jìn)行檢測，讓瓶體高速自傳，使用CCD高速工業(yè)用級別相機(jī)獲取圖像，從圖-3右側(cè)檢測圖像中可以確認(rèn)瓶內(nèi)的懸浮異物，使用圖像處理方法可以將之檢出的情形。這種檢測裝置已經(jīng)在被廣泛地使用，最高的生產(chǎn)線速度可以達(dá)到1200BPM（每分鐘1200瓶）。

    圖像處理技術(shù)在很多領(lǐng)域諸如半導(dǎo)體，電子，汽車行業(yè)已經(jīng)得到很好地應(yīng)用，上世紀(jì)80年代在食品飲料行業(yè)也做過很多嘗試，但大規(guī)模地使用這項技術(shù)應(yīng)該說是在上世紀(jì)90年代以后。進(jìn)入21世紀(jì)以后，這項技術(shù)的應(yīng)用更加廣泛，隨著數(shù)字高速相機(jī)的發(fā)展，尤其在高速生產(chǎn)線上對于這項技術(shù)的依賴越來越明顯。國內(nèi)目前對于圖像處理技術(shù)還處于普及階段，有些國內(nèi)系統(tǒng)集成商在做使用低端圖像處理通用設(shè)備的嘗試，據(jù)我們了解基本上以失敗告終的占絕大多數(shù)，因?yàn)檫@個行業(yè)，這項技術(shù)的應(yīng)用門檻其實(shí)相當(dāng)高。

    國內(nèi)用戶對于食品安全的關(guān)注度一般屬于被動式，需求來自最終用戶，有了投訴才會考慮，并且是什么投訴多關(guān)心什么。其實(shí)，食品安全更應(yīng)該是主動式，更應(yīng)當(dāng)是發(fā)現(xiàn)關(guān)系到食品安全的隱患的源頭，因?yàn)橹挥羞@樣才能夠更徹底地保證食品安全。另外國內(nèi)的生產(chǎn)線和國外相比，數(shù)量雖然很多，但是實(shí)際的速度不高，啟科自動化針對性地推出了低速線的一系列檢測設(shè)備，比如圖-4所示的低速線空瓶檢測機(jī)，可以滿足每小時24000瓶的啤酒，白酒、黃酒、牛奶等灌裝線上的需要。

                      圖4

    針對食品包裝的容器類，比如瓶蓋，易拉罐，PET瓶胚等，使用圖像處理技術(shù)也得到了廣泛地使用。圖-5為我們對PET瓶胚檢測的實(shí)際檢測精度。最大程度把食品安全控制在源頭無論是從成本控制還是從可靠性應(yīng)該值得我們國內(nèi)用戶對此作更深層次地思考。